科學(xué)研究:"認(rèn)知"技術(shù)如何阻止食品危機
發(fā)布時間:2021-06-21
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科學(xué)研究:"認(rèn)知"技術(shù)如何阻止食品危機

圖片來源:pixabay

新冠病毒危機給全球市場帶來巨大損失,官方對于食品供應(yīng)的警報日漸增多。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)首席經(jīng)濟學(xué)家Maximo Torero Cullen警告稱,"曠日持久的流行病或?qū)⒑芸旖o食品供應(yīng)鏈(包括農(nóng)場主、農(nóng)業(yè)投入、加工廠、航運、零售商等在內(nèi)的復(fù)雜交互網(wǎng)絡(luò))帶來壓力。航運業(yè)已經(jīng)由于港口關(guān)閉而陷入停滯,物流障礙可能在未來幾周內(nèi)擾亂供應(yīng)鏈。

他強調(diào),與2007-2008年全球糧食危機不同,本次糧食并沒有出現(xiàn)短缺。問題在于如何把食物送到需要的地方。

技術(shù)可以帶來巨大的幫助,并且有助于避免這種災(zāi)難性影響。

掌控動蕩中的數(shù)據(jù)

與任何供應(yīng)鏈一樣,將生產(chǎn)者生產(chǎn)的食品送到你的餐桌上,整個系統(tǒng)離不開依靠數(shù)據(jù)運行的全球網(wǎng)絡(luò)。從供應(yīng)商到分銷商、倉庫、運輸商等,每個人都需要了解各種食物的需求變化、生產(chǎn)量、目的地、送達(dá)時間等等。

目前混亂的程度很難進行評估。一些生產(chǎn)者和供應(yīng)商面臨著困境,其勞動力受到了COVID-19的限制。其他一些生產(chǎn)者供應(yīng)充足,但由于運輸網(wǎng)絡(luò)受到更多限制,他們也不得不放棄完美新鮮的食物,而把新鮮蔬菜封裝打包。而談到包裝食品,一些通常由一個國家送往另一個國家工廠的原料突然無法通過,這又導(dǎo)致工廠爭著從其他地方采購原材料。

與此同時,一些在供應(yīng)鏈中較為重要的公司已經(jīng)作出了一些努力,幫助建造或運輸目前急需的非食品物品,如醫(yī)院和其他醫(yī)療機構(gòu)的設(shè)備。比如亞馬遜,在流行病爆發(fā)前,越來越多的顧客開始購買他們的雜貨。

顧客的期望也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。例如,人們不再對他們想要的某種食品有特定的品牌偏好,而準(zhǔn)備好接受任何品牌、任何規(guī)格的類似食品。整個供應(yīng)鏈需要進行調(diào)整。

認(rèn)知技術(shù)與供應(yīng)鏈

對于許多公司內(nèi)早已事務(wù)纏身的員工來說,每天處理這類事情需要花費的精力太多了,對那些由于裁員和缺勤導(dǎo)致規(guī)模縮小的團隊來說尤其如此。

認(rèn)知技術(shù)可以提供幫助。正如Deloitte對它的定義,認(rèn)知技術(shù)是"人工智能的產(chǎn)物","能夠執(zhí)行只有人類才能完成的任務(wù)"。

當(dāng)認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用于食品供應(yīng)鏈時,世界各地的交易及供應(yīng)變化將被實時跟蹤。所有這些數(shù)據(jù)都會立即匯總,以便企業(yè)獲得他們需要的信息,并依此及時做出改變。

例如,如果某個供應(yīng)商無法保障其通常的牛奶供應(yīng),另一個供應(yīng)商可以立即增加其產(chǎn)量,并且所有其他供應(yīng)商都能看到該信息。物流也是如此。如果貿(mào)易受限、人員缺乏或其他因素阻止某個運輸商攬收和運送食物,另一個運輸商可以立即知道這一點并接手該部分的業(yè)務(wù)。

要做到這一點,整個產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)都必須將他們的數(shù)據(jù)授權(quán)加載到云空間中的同一位置,在那里它會立即得到我們稱作認(rèn)知自動化的系統(tǒng)的處理。此過程還包含其他信息,如天氣預(yù)報、港口或運輸路線的變化等。(我們公司是某些行業(yè)眾多此類技術(shù)提供商之一)。自動化處理會將關(guān)鍵信息返回供應(yīng)鏈內(nèi)的每個人,以使他們能清楚地了解當(dāng)前情況。

許多真實的例子展現(xiàn)出了這些技術(shù)的前景。在瑞典查爾姆斯理工大學(xué),研究人員進行了三個汽車行業(yè)的案例研究,發(fā)現(xiàn)"如果公司考慮認(rèn)知自動化并制定認(rèn)知自動化戰(zhàn)略,將會具有巨大的競爭潛力。這在如今大規(guī)模定制和全球化的世界里,變得越來越重要?!?/p>

強生公司是我們的合作公司之一,他們表示,此類技術(shù)可以幫助創(chuàng)建一個“真正完美、自驅(qū)動、自動化的系統(tǒng)”。當(dāng)然這一系統(tǒng)并不完美。但通過機器學(xué)習(xí),它逐漸降低了錯誤率并提高了效率。

我們可以把這一系統(tǒng)想象成一個交響樂團。一些演奏某些樂器的人突然無法上場,但一旁有可以取代他們位置的其他人。認(rèn)知自動化系統(tǒng)可以像指揮一樣,讓每個人都立即到位,使用同樣的樂譜,確保他們能夠一起和諧地演奏。食品供應(yīng)商能夠越快利用認(rèn)知自動化的力量,每個人的未來就會越安全、越穩(wěn)健。

作者:Ram Krishnan,是Aera Technology的首席營銷官;Frederic Laluyaux,是Aera Technology的總裁和CEO。

翻譯:劉哲人

審校:馬曉彤

引進來源:科學(xué)美國人

引進鏈接:https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-cognitive-tech-can-prevent-a-food-crisis/


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